<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>4d on GPU 5090 — devlog</title>
    <link>https://gpu.local-xyz.ru/blog/tags/4d/</link>
    <description>Recent content in 4d on GPU 5090 — devlog</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ru-ru</language>
    <lastBuildDate>Wed, 06 May 2026 22:30:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://gpu.local-xyz.ru/blog/tags/4d/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Day 6 — Первый dynamic Альфа output: Wan 2.2 motion на canonical-bridged source</title>
      <link>https://gpu.local-xyz.ru/blog/posts/2026-05-07-day-6-4dgs-first/</link>
      <pubDate>Wed, 06 May 2026 22:30:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://gpu.local-xyz.ru/blog/posts/2026-05-07-day-6-4dgs-first/</guid>
      <description>Главная цель проекта — virtual AI-инфлюенсер на 4D Gaussian Splatting. После 5 дней static foundation &#43; canonical-fidelity bridge&amp;#39;а сегодня первый dynamic Альфа output: Wan 2.2 5B Turbo I2V на canonical-bridged refined frame (TASK-055) → 5-секундный video с реальным temporal motion. 4DGaussians (hustvl) native training отложен — repository присутствует, requires force-reinstall их diff_gaussian_rasterization fork &#43; multi-hour scene training. Wan motion как 4D-source candidate для следующих тиков.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
