SHARP+Hunyuan fusion — domain barrier пройден

Hunyuan 2.1 PBR mesh → 8 photoreal-textured orbital views → SHARP feedforward на каждом → camera-aware merge. Coverage расширена с frontal cone до full 360°. технический разбор

Сравнение: single-image vs 8-view fusion

Single-image SHARP (TASK-040)

input: 1 фото alpha-ref · output bbox 2.95×4.59×2.71 · 100k splats · frontal cone only

live viewer ↗

8-view SHARP fusion (camera-aware)

input: 8 PBR-orbital views · output bbox 4.28×3.08×4.27 · 100k splats merged · full 360°

live viewer ↗ .ply

Naive concat — почему не работает

Naive concat fusion (baseline)

8 views без camera-transform · bbox 2.35×3.02×2.21 ← как у одного view, все 8 frontal cones overlap

live viewer ↗

Per-view метрики

view	angle	splats	bbox X	bbox Y	bbox Z	centroid Z
00	0°	100k	2.32	2.83	1.89	2.37
02	60°	100k	2.29	2.85	1.89	2.47
03	90°	100k	2.10	2.47	1.74	2.31
05	150°	100k	2.16	2.66	1.91	2.30
06	180°	100k	2.17	2.69	1.98	2.19
08	240°	100k	2.26	3.02	2.12	2.48
09	270°	100k	2.12	2.51	1.87	2.37
11	330°	100k	2.24	2.81	1.92	2.34
std across 8 views			0.07	0.18	0.11	0.10
std в TASK-042 (natural photos)			23.85	43.20	76.23	6.12

Std X 0.07 vs 23.85 — 340× меньше variance. Когда SHARP видит одинаковую photometric domain (same character + same lighting + textured PBR), он даёт **очень consistent metric scale** между views. Это и был barrier из TASK-028: synthetic flat-shaded дал 0/2 sanity, а Hunyuan 2.1 PBR baked textures с Lambertian envelope дал 8/8.

RTX 5090 / GB202 / 0x2b85 — 8× SHARP inferences за ~25 секунд (3.2 sec each, in-process модель из TASK-045) + camera-aware merge ~5 секунд.
Снимаю по реф-программе 1dedic: сюда — прозрачный cost-share, не реклама.