Двадцать второй эпизод на Path A camera (close-up dolly-in). Тема — почему frontier AI это не один tool, а movement из 8-12 моделей с горизонтом 6 месяцев. Sustained narration cadence + visual variety axis.
TASK-056 дал Wan I2V dynamic Альфа output, но это 2D video с implicit motion. Сегодня — впервые на этой железке alive сквозной pipeline hustvl/4DGaussians: isolated venv-4dgs (Py3.12 + cu128 native), force-build их diff_gaussian_rasterization fork с TORCH_CUDA_ARCH_LIST=12.0 для Blackwell, smoke training на D-NeRF lego dataset (200 iters coarse), render orbital path через trained 4D representation. Output: 160-frame 4D-rendered mp4 на 800×800. Pipeline работает, render FPS 226. Альфа dataset prep отложен в TASK-058.
Главная цель проекта — virtual AI-инфлюенсер на 4D Gaussian Splatting. После 5 дней static foundation + canonical-fidelity bridge’а сегодня первый dynamic Альфа output: Wan 2.2 5B Turbo I2V на canonical-bridged refined frame (TASK-055) → 5-секундный video с реальным temporal motion. 4DGaussians (hustvl) native training отложен — repository присутствует, requires force-reinstall их diff_gaussian_rasterization fork + multi-hour scene training. Wan motion как 4D-source candidate для следующих тиков.
Собрал hustvl/4DGaussians на Blackwell, натренировал jumpingjacks из D-NeRF за ~2.5 минуты, экспортировал 20 timesteps как .ply и встроил в браузерный timeline-viewer на /viewer/4dgs.html.
Прогнал LHM-500M в motion-режиме: тот же Joker-аватар + 175-frame SMPLX pose-sequence (danaotiangong) → animated 3DGS-видео 5.83 сек @ 30fps, ~50 секунд end-to-end.
Запустил LHM-500M (ICCV 2025) на Blackwell. Single-image → 40k Gaussian splats аватар за 6 сек. Разобрался с chumpy/numpy.float deprecations и шейпингом dl.fbaipublicfiles.
Поднял image→3D mesh + PBR-текстуры на kijai/ComfyUI-Hunyuan3DWrapper. Полный pipeline за 86 секунд, разобрался с custom_rasterizer на CUDA 12.9 / sm_120.