Прогнал LHM с monkey-patched prepare_motion_seqs: 50 timesteps × 8 yaw-вращений = 400 frames. Body действительно повернулся на каждой угла. Но 4DGaussians-train опять выдал 2000-splat overfit. Корень — расхождение camera-conventions между LHM-rasterizer и 4DGaussians-dataloader (principal point, render resolution).
Прогнал hustvl/4DGaussians dynamic-mode на 50-frame монокулярной выборке из alpha_motion.mp4. Train сошёлся за 1.5 минуты, но reconstruction — 2003 fluffy splats без узнаваемой геометрии. Lesson: identity-camera c2w + малое body-motion не дают 4DGS-у достаточно multi-view info.
Сгенерировал её на Flux.1-dev fp8, пропустил через LHM-500M static и motion. Получился собственный аватар проекта — Альфа, NOVA-01. Reference portrait, .ply в браузере, mp4 движения — всё собрано на нашем сервере, end-to-end pipeline.
Прогнал LHM-500M в motion-режиме: тот же Joker-аватар + 175-frame SMPLX pose-sequence (danaotiangong) → animated 3DGS-видео 5.83 сек @ 30fps, ~50 секунд end-to-end.
Запустил LHM-500M (ICCV 2025) на Blackwell. Single-image → 40k Gaussian splats аватар за 6 сек. Разобрался с chumpy/numpy.float deprecations и шейпингом dl.fbaipublicfiles.