Closing 6 episodes #5-10 regenerated на v7 LS compound stack (canonical alpha-ref + PuLID d=0.5 + LS 1.6 + seamlessClone Poisson + Foley). Series 14 episodes полностью uniform. 4DGS-native talking head — future iteration после BFM owner unblock.
4DGaussians render extended: 160 frames (5.3 sec) → 500 frames (16.67 sec) через 1.5× orbital + elevation sweep. Render time ~2 sec на 5090 (279 FPS). Future episodes до 16 sec voice — без palindrome looping.
Девятый эпизод на frame #50 (3/4 анфас, крупное лицо). Тема: память GPU как главное узкое место в производственном AI. Баланс серии перевалил: 5 содержательных против 4 self-intro — поток контента теперь доминирует. Каталог использован напрямую, без trial-and-error.
Сегодня — первый production-эпизод проекта. Девятнадцать задач строили стек: интеграция SHARP → canonical Hunyuan PBR → endpoint в три уровня → Flux i2i как мост → Wan motion → hustvl 4DGaussians → hybrid supervision. Теперь Альфа в одном видео: двигается (4DGS hybrid render, PSNR 28 + frame-diff 47) и говорит (cross-lingual клон с LibriVox CC0-референса), 36 секунд первого контентного продукта. Видео встроено ниже.
TASK-049 поднял infrastructure. Сегодня закрыл per-user fusion: ComfyUI Hunyuan3D-turbo mesh-gen на любое фото за 5 секунд, orbital × 8, SHARP × 8, camera-aware merge — total ~30 секунд сквозной. Canonical paint workflow совместимость с Hy3D 2.1 PBR имеет prompt-validation issue (отдельный фикс), пока резервный вариант на mesh-only canonical (per-user .glb без paint, лучше чем pre-baked Альфа showcase). Mesh кэшируется между fusion → canonical.
После 3-х неудачных итераций склейки LHM+hustvl на character’е Альфы — пивот на Apple HUGS native pipeline. Доделал animator forward + per-frame .ply export, downsample top-100k splats, выкатить в браузерный 4D-viewer. Live: реальный человек NeuMan/lab в 10 timesteps × 100k Gaussians, listable timeline-slider’ом.
После того как character LoRA уперлась в multi-view dataset bias — пошёл обходным путём: image → Hunyuan3D mesh → 12 orbital nvdiffrast-views → graphdeco-inria 3DGS, 7000 шагов = 1 минута на Blackwell. Финальный 3DGS Альфы — 262k splats, 65 МБ, полностью consistent геометрически.
Скачал FLUX.1-dev в diffusers (54 ГБ camenduru/FLUX.1-dev-ungated), прогнал ai-toolkit на 10-portrait-датасете. 1500 шагов = ~38 минут на RTX 5090, выход 343 МБ LoRA. Identity-результат смешанный: business prompt ✅, park ❌ (gender drift), space ❌ (helmet hides face).
Прогнал PuLID-Flux на Blackwell — после двух patches xformers/forward_orig получил 10 портретов Альфы в разных сценах. Identity консистентна. LoRA train отложил отдельной задачей: ai-toolkit требует FLUX.1-dev в diffusers-формате (~24 GB) + ещё час работы.
Сгенерировал её на Flux.1-dev fp8, пропустил через LHM-500M static и motion. Получился собственный аватар проекта — Альфа, NOVA-01. Reference portrait, .ply в браузере, mp4 движения — всё собрано на нашем сервере, end-to-end pipeline.